MEI Statistics 1
Информация о книге, записи картотеки и PDF scan/DJVU viewer.
English
Обычная книга
Ссылок: 1
Записей: 57
Roger Porkess
Anthony Eccles
Alan Graham
pure math
1. Локальный PDF файл
PDF откроется в режиме WEBP scan. При необходимости включите полноэкранный режим.
Фильтр картотеки
57 / 57
Все
MEI Statistics 1
Подготавливаются страницы книги
1
Записи
57
1. Исследование данных
Теория
Страница 10
1.1. Анализ данных
Теория
Страница 12
1.2. Диаграммы «стебель и листья»
Теория
Страница 15
1.3. Категориальные или качественные данные
Теория
Страница 21
1.4. Числовые или количественные данные
Теория
Страница 21
1.5. Меры центральной тенденции
Теория
Страница 22
1.6. Распределения частот
Теория
Страница 26
1.7. Сгруппированные данные
Теория
Страница 31
1.8. Меры разброса
Теория
Страница 40
1.9. Линейное кодирование
Теория
Страница 55
2. Представление данных и связанные меры центра и разброса
Теория
Страница 65
2.1. Столбчатые диаграммы и диаграммы вертикальных линий
Теория
Страница 66
2.2. Круговые диаграммы
Теория
Страница 68
2.3. Гистограммы
Теория
Страница 71
2.4. Меры центральной тенденции и разброса с использованием квартилей
Теория
Страница 80
2.5. Кривые накопленной частоты
Теория
Страница 83
3. Вероятность
Теория
Страница 95
3.1. Измерение вероятности
Теория
Страница 96
3.2. Оценивание вероятности
Теория
Страница 97
3.3. Математическое ожидание
Теория
Страница 100
3.4. Вероятность одного или другого события
Теория
Страница 101
3.5. Вероятность событий в двух испытаниях
Теория
Страница 107
3.6. Условная вероятность
Теория
Страница 116
4. Дискретные случайные величины
Теория
Страница 127
4.1. Дискретные случайные величины
Теория
Страница 128
4.2. Математическое ожидание и дисперсия
Теория
Страница 135
5. Дополнительные темы по вероятности
Теория
Страница 147
5.1. Факториалы
Теория
Страница 148
5.2. Перестановки
Теория
Страница 151
5.3. Сочетания
Теория
Страница 152
5.4. Биномиальные коэффициенты, ⁿCᵣ
Теория
Страница 154
5.5. Вычисление вероятностей в простых случаях
Теория
Страница 156
6. Биномиальное распределение
Теория
Страница 162
6.1. Биномиальное распределение
Теория
Страница 164
6.2. Математическое ожидание B(n, p)
Теория
Страница 167
6.3. Использование биномиального распределения
Теория
Страница 169
6.4. Действительно ли работает биномиальное распределение?
Теория
Страница 171
7. Проверка гипотез с использованием биномиального распределения
Теория
Страница 176
7.1. Определение терминов
Теория
Страница 178
7.2. Алгоритм проверки гипотез
Теория
Страница 179
7.3. Выбор уровня значимости
Теория
Страница 180
7.4. Критические значения и критические области
Теория
Страница 186
7.5. Односторонние и двусторонние тесты
Теория
Страница 191
7.6. Асимметричные случаи
Теория
Страница 192
Приложения
Другое
Страница 197
Приложение 1. Вывод альтернативной формулы суммы квадратов, Sxx
Другое
Страница 197
Приложение 2. Биномиальная теорема
Другое
Страница 197
Ответы
Ответ
Страница 200
Ответы: глава 1
Ответ
Страница 200
Ответы: глава 2
Ответ
Страница 207
Ответы: глава 3
Ответ
Страница 213
Ответы: глава 4
Ответ
Страница 215
Ответы: глава 5
Ответ
Страница 219
Ответы: глава 6
Ответ
Страница 220
Ответы: глава 7
Ответ
Страница 221
Ответы: приложения
Ответ
Страница 222
Указатель
Другое
Страница 223
PDF scan недоступен.