А.Қ.Қазашев, Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика (Есептер жинағы), 2005

Алғы сөз

I бөлім. Ықтималдықтар теориясы

I тарау. Кездейсоқ оқиғалар

§ 1. Негізгі ұғымдар. Оқиғалар түрлері

§ 2. Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Ең болмағанда бір оқиғаның пайда болуының ықтималдығы

§ 3. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы

§ 4. Тәуелсіз сынақтар тізбегі

II тарау. Кездейсоқ шамалар

§ 1. Дискретті кездейсоқ шамалар

§ 2. Үздіксіз кездейсоқ шамалар

§ 3. Кездейсоқ шамалар жүйелері

§ 4. Кездейсоқ шамалар функциясы

§ 5. Үлкен сандар заңы

II бөлім. Математикалық статистика элементтері

III тарау. Негізгі ұғымдар. Таңдамалық тәсіл

§ 1. Таңдаманың сипаттамалары

§ 2. Варианталары біркелкі орналасқан таңдамалар

IV тарау. Үлестірім параметрлерін бағалау

§ 1. Таңдама арқылы бірден табылатын нүктелік бағалар

§ 2. Моменттер әдісі

§ 3. Неғұрлым шындыққа ұқсас әдіс

§ 4. Интервалдық бағалар

V тарау. Статистикалық болжамдарды тексеру

§ 1. Негізгі ұғымдар. Болжамды тексерудің жалпы схемасы

§ 2. Пирсонның келісімдік хи-квадрат критерийі

§ 3. Қалыпты үлестірілген бас жиынтықтың бас дисперсияларын салыстыру

§ 4. Таңдамалық орташаны бас орташаның гипотетикалық мәнімен салыстыру

VI тарау. Дисперсиялық талдау элементтері

§ 1. Бір факторлы дисперсиялық талдау

VII тарау. Корреляциялық және регрессиялық талдау элементтері

§ 1. Негізгі ұғымдар

§ 2. Сызықтық регрессия теңдеулері

§ 3. Корреляциялық талдаудың негізгі қағидалары

§ 4. Сызықтық регрессиялық талдау

Кестелер

Жауаптары

Әдебиеттер