Decision Math 2 (Edexcel AS and A level Modular Math)
Кітап мәліметі, картотека тармақтары және PDF scan/DJVU viewer.
English
Жалпы кітап
Сілтеме саны: 1
Тармақ саны: 57
Keith Pledger
edexel books
pearson
1. Ішкі PDF файл
PDF WEBP scan режимінде ашылады. Қажет болса толық экран режимін қосуға болады.
Картотека сүзгісі
57 / 57
Барлығы
Decision Math 2 (Edexcel AS and A level Modular Math)
Кітап беттері дайындалып жатыр
1
Тармақтар
57
1. Тасымалдау есептері
Теория
Бет 4
1.1 Тасымалдау есебін сипаттау мен модельдеуде қолданылатын терминдер
Теория
Бет 5
1.2 Тасымалдау есебінің бастапқы шешімін табу
Теория
Бет 6
1.3 Теңгерілмеген тасымалдау есептерін шешуге алгоритмді бейімдеу
Теория
Бет 9
1.4 Азғындалған шешім ұғымы және мұндай шешімдермен жұмыс істеу
Теория
Бет 10
1.5 Көлеңкелі шығындарды табу
Теория
Бет 13
1.6 Жақсарту индекстерін табу және олардың көмегімен базиске енгізілетін ұяшықтарды анықтау
Теория
Бет 18
1.7 Жақсартылған шешім алу үшін сатылы өту әдісін қолдану
Теория
Бет 20
1.8 Тасымалдау есебін сызықтық бағдарламалау есебі түрінде тұжырымдау
Теория
Бет 29
2. Бөлу және тағайындау есептері
Теория
Бет 35
2.1 Шығындар матрицаларын редукциялау
Теория
Бет 36
2.2 Ең аз шығынды тағайындауды табу үшін венгр алгоритмін қолдану
Теория
Бет 37
2.3 Жалған орынды пайдалану үшін алгоритмді бейімдеу
Теория
Бет 46
2.4 Толық емес деректермен жұмыс істеуге алгоритмді бейімдеу
Теория
Бет 47
2.5 Ең көп пайда әкелетін тағайындауды табу үшін алгоритмді өзгерту
Теория
Бет 51
2.6 Бөлу есептерін сызықтық бағдарламалау есептері түрінде тұжырымдау
Теория
Бет 55
3. Коммивояжер есебі
Теория
Бет 64
3.1 Қолданылатын терминдерді түсіну
Теория
Бет 65
3.2 Классикалық және практикалық есептердің айырмашылығын түсіну
Теория
Бет 65
3.3 Желіні ең қысқа қашықтықтардың толық желісіне түрлендіру
Теория
Бет 65
3.4 Жоғарғы шекті табу үшін ең кіші салмақты қаңқа ағашы әдісін қолдану
Теория
Бет 70
3.5 Төменгі шекті табу үшін ең кіші салмақты қаңқа ағашы әдісін қолдану
Теория
Бет 76
3.6 Жоғарғы шекті табу үшін ең жақын көрші алгоритмін қолдану
Теория
Бет 81
4. Сызықтық бағдарламалаудың қосымша тақырыптары
Теория
Бет 91
4.1 Есептерді сызықтық бағдарламалау есептері түрінде тұжырымдау
Теория
Бет 92
4.2 Қосымша айнымалыларды қолданып сызықтық бағдарламалау есептерін тұжырымдау
Теория
Бет 94
4.3 Сызықтық бағдарламалаудың максимум есептерін шешуге арналған симплекс алгоритмін түсіну
Теория
Бет 97
4.4 Симплекс кестелері арқылы сызықтық бағдарламалаудың максимум есептерін шешу
Теория
Бет 104
4.5 Бүтін шешімдерді талап ететін сызықтық бағдарламалаудың максимум есептерін симплекс кестелері әдісімен шешу
Теория
Бет 117
Қайталау жаттығулары 1
Есеп
Бет 124
5. Ойындар теориясы
Теория
Бет 137
5.1 Екі ойыншының ойындары және ұтыс матрицалары
Теория
Бет 138
5.2 Кепілдендірілген нәтижеге бағытталған стратегияларды түсіну
Теория
Бет 139
5.3 Қосындысы нөлге тең ойын ұғымын түсіну
Теория
Бет 140
5.4 Әр ойыншы үшін кепілдендірілген нәтиже стратегиясын анықтау
Теория
Бет 140
5.5 Тұрақты шешім және ершік нүкте ұғымдарын түсіну
Теория
Бет 141
5.6 Басымдық қағидасы арқылы ұтыс матрицасын қысқарту
Теория
Бет 147
5.7 Тұрақты шешімі жоқ ойын үшін оңтайлы аралас стратегияны анықтау
Теория
Бет 148
5.8 $2\times3$ немесе $3\times2$ ойынында екі таңдауы бар ойыншының оңтайлы аралас стратегиясын анықтау
Теория
Бет 152
5.9 $2\times3$ немесе $3\times2$ ойынында үш таңдауы бар ойыншының оңтайлы аралас стратегиясын анықтау
Теория
Бет 156
5.10 $2\times3$, $3\times2$ және $3\times3$ ойындарын сызықтық бағдарламалау есептеріне келтіру
Теория
Бет 156
6. Желілік ағындар
Теория
Бет 168
6.1 Желілердегі ағындарды талдауда қолданылатын терминдер
Теория
Бет 169
6.2 Қима ұғымын түсіну
Теория
Бет 174
6.3 Өткізу қабілеттері берілген бағытталған желіде бастапқы ағынды табу
Теория
Бет 181
6.4 Желідегі ағынды арттыру үшін таңбалау рәсімімен толықтырушы жолдарды табу
Теория
Бет 185
6.5 Максимал ағын мен минимал қима туралы теорема арқылы ағынның максималдығын тексеру
Теория
Бет 196
6.6 Бірнеше көзі және/немесе ағын қабылдағышы бар желілерге алгоритмді бейімдеу
Теория
Бет 200
7. Динамикалық бағдарламалау
Теория
Бет 210
7.1 Динамикалық бағдарламалаудың терминдері мен қағидалары, соның ішінде Беллманның оңтайлылық қағидасы
Теория
Бет 211
7.2 Желі түрінде берілген максимум және минимум есептерін динамикалық бағдарламалау арқылы шешу
Теория
Бет 212
7.3 Желі түрінде берілген минимакс және максимин есептерін динамикалық бағдарламалау арқылы шешу
Теория
Бет 220
7.4 Кесте түрінде берілген максимум, минимум, минимакс немесе максимин есептерін динамикалық бағдарламалау арқылы шешу
Теория
Бет 224
Қайталау жаттығулары 2
Есеп
Бет 236
Емтихан форматындағы жұмыс
Тест
Бет 244
Жауаптар
Жауап
Бет 248
Пәндік көрсеткіш
Басқа
Бет 282
PDF scan қолжетімсіз.